Сотрудники Гарварда разработали систему, способную выявить первые признаки депрессивного расстройства, проанализировав содержимое страницы в Instagram. Разработчики уверяют, что созданный ими искусственный интеллект имеет большую диагностическую точность, чем соответствующий специалист с медицинским образованием.
На основе проведённого ими анализа 44 тыс. фотоснимков, размещённых в социальной сети 166 пользователями с депрессивным расстройством и здоровыми людьми, они создали определённую систему выявления признаков депрессии, благодаря которой искусственный интеллект смог диагностировать её корректно в семидесяти процентах случаев. При этом разработчики ссылаются на статистические данные, согласно которым врачам удается верно и своевременно распознать заболевание всего у 42 процентов пациентов.
Искусственный интеллект учитывает такие параметры как частота размещения новых фотографий, средняя цветовая гамма картинок, активность посетителей страницы на размещаемый контент, выражаемая в лайках и комментариях.
Считается, что люди, находящиеся в депрессии, реже размещают фото, чаще выбирают изображения в тёмных тонах, особенно синие или чёрно-белые. Наиболее часто используемый ими фильтр для картинок – Inkwell, в то время как здоровые люди чаще выбирают фильтр Valencia. Как правило, фото депрессирующих личностей набирают меньше лайков, но их чаще комментируют посетители страницы.
Источник: Wired